325 মিটার দূরে, মানুষের চোখ কেবল কোনও ব্যক্তির মাথা এবং শরীরকে আলাদা করতে সক্ষম হতে পারে এবং এর বাইরে কোনও পার্থক্য দেখা মুশকিল। তবে যুক্তরাজ্যের হেরিয়ট-ওয়াট বিশ্ববিদ্যালয় এবং ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি সহ একটি গবেষণা দল একটি নতুন ধরণের লিডার স্ক্যানার তৈরি করেছে যা এত দূরত্বে কোনও ব্যক্তির মুখের বিশদ বিশ্লেষণ করতে পারে এবং মুখের ত্রি-মাত্রিক (3 ডি) মডেল তৈরি করতে পারে। এই লিডার এমনকি 1 মিমি হিসাবে ছোট এবং ডেন্টগুলি ক্যাপচার করতে পারে। প্রাসঙ্গিক কাগজটি জার্নাল অপটিক্সের সর্বশেষ সংখ্যায় প্রকাশিত হয়েছিল।
দলটি একটি একক-ফোটন টাইম-অফ ফ্লাইট লিডার (লিডার) সিস্টেমটি ডিজাইন করেছে। সিস্টেমটি লেজার ডালগুলি নির্গত করে যা বস্তুর সাথে সংঘর্ষ করে এবং ডিভাইসে ফিরে প্রতিবিম্বিত করে। লিডার প্রতিটি নাড়ি পিছনে পিছনে যেতে সময় নিতে সময় পরিমাপ করে বস্তুর আকার নির্ধারণ করতে পারে। সিস্টেমটি 1 কিলোমিটার দূরে অবজেক্ট বা দৃশ্যের উচ্চ-রেজোলিউশন 3 ডি চিত্রগুলি পেতে পারে এবং এমনকি কঠোর পরিবেশেও সূক্ষ্ম ইমেজিং অর্জন করতে পারে বা যখন অবজেক্টগুলি পাতা বা ছদ্মবেশী জাল দ্বারা অবরুদ্ধ করা হয়, সুরক্ষা পর্যবেক্ষণ এবং দূরবর্তী সংবেদনের ক্ষমতাগুলি ব্যাপকভাবে উন্নত করে।
উন্নত রেজোলিউশন অর্জনের জন্য, দলটি সাবধানতার সাথে ক্যালিব্রেটেড এবং বিভিন্ন উপাদানগুলিকে সামঞ্জস্য করেছে, যেমন ডিভাইসের অভ্যন্তরের ক্ষুদ্র উপাদানগুলি যা লেজার ডালকে গাইড করে। ডিভাইসটিকে পৃথক ফোটনগুলিকে আলাদা করতে সক্ষম করতে, দলটি অত্যন্ত পাতলা সুপারকন্ডাক্টিং তারের উপর ভিত্তি করে একটি হালকা-সনাক্তকারী সেন্সর ব্যবহার করেছিল, যা লিডারে সাধারণ নয়। তদতিরিক্ত, সূর্যের আলো ফিল্টার করা প্রয়োজন যা ডিটেক্টরে প্রবেশ করতে পারে এবং চিত্রের গুণমান হ্রাস করতে পারে।
পরীক্ষাগুলি দেখিয়েছে যে সিস্টেমটি যথাক্রমে 45 মিটার এবং 325 মিটারে একটি দলের সদস্যের মুখের 3 ডি চিত্র নিয়েছিল এবং তার মুখের উপর 1 মিমি হিসাবে ছোট বৈশিষ্ট্যযুক্ত বিশিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের আগের রেকর্ডের চেয়ে প্রায় 10 গুণ বেশি উচ্চতর রেজোলিউশন সহ। একটি ছোট স্কেলে, তারা 32 মিটার দূরে লেগো মূর্তিগুলির চিত্র নিয়েছিল। অন্য পরীক্ষায়, তারা 1 কিলোমিটার দূরে একটি যোগাযোগ টাওয়ারের একটি বিভাগ ফিল্ম করেছে।
সিস্টেমের দুর্দান্ত গভীরতার রেজোলিউশনের অর্থ এটি বিশৃঙ্খলাযুক্ত ব্যাকগ্রাউন্ডের পিছনে ইমেজিং অবজেক্টগুলির জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত, যা ডিজিটাল ক্যামেরাগুলির জন্য সমস্যা। দলটি বলেছে যে আশেপাশের পরিবেশের বিশদ 3 ডি মানচিত্র তৈরি করা স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি এবং এমনকি কিছু রোবটের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ।
