উন্মুক্ত শহুরে পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে, বুদ্ধিমান দেহগুলিকে আশেপাশের মানুষের দেহের গতিবিধি এবং বাস্তব সময়ে দৃশ্যের কাঠামো ক্যাপচার করা দরকার। জড়তা সেন্সর এবং ক্যামেরার উপর ভিত্তি করে traditional তিহ্যবাহী উপলব্ধির অর্থ, যা দীর্ঘ সময়ের ডেটা প্রবাহ এবং সংবেদনশীলতার সমস্যাগুলি যথাক্রমে হালকা এবং পরিবেশের গতিশীল পরিবর্তনের সমস্যা রয়েছে, অ্যাপ্লিকেশনটিতে জটিল পরিবেশে মানব দেহের চলাচল এবং দৃশ্য ক্যাপচারের চাহিদা পূরণ করা কঠিন, বুদ্ধিমান ড্রাইভিং, পরিষেবা রোবোটিক্স এবং ক্রীড়া প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রগুলি।
২০২২ সাল থেকে, অধ্যাপক চেং ওয়াং এবং প্রফেসর চেঙ্গলু ওয়েনের দল প্রথম আন্তর্জাতিক অঙ্গনে লিডার হিউম্যান মোশন ক্যাপচার প্রযুক্তির প্রস্তাব দিয়েছে (লিডার্ক্যাপ, সিভিপিআর 2022; এইচএসসি 4 ডি, সিভিপিআর 2022; স্লোপার 4 ডি, সিভিপিআর 2023)। এই প্রকাশনায়, এইচএসসি 4 ডি, দলটি বৃহত আকারের ইনডোর এবং আউটডোর খোলা দৃশ্যে প্রথম ব্যক্তির দৃশ্যে বিবিধ দ্বি-ব্যক্তির মিথস্ক্রিয়া আন্দোলন এবং 3 ডি দৃশ্যগুলি ক্যাপচার করার একটি পদ্ধতি ভেঙে দেয়। পদ্ধতিটি অন্তর্বর্তী নির্দেশিকা এবং লিডার ডেটা ফিউজ করে একটি বহু-পর্যায়ের যৌথ অপ্টিমাইজেশন কাঠামো তৈরি করে, যা অন্তর্নিহিত নির্দেশিকা দ্বারা সৃষ্ট প্রবাহের সমস্যাটিকে কার্যকরভাবে সমাধান করে এবং দৃশ্যের পুনর্গঠনের নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে এবং স্থানিক, মানবিক আন্দোলন এবং মিথস্ক্রিয়া ক্যাপচারের পরিসীমা প্রসারিত করে। একই সময়ে, প্রথম মাল্টিমোডাল দ্বি-ব্যক্তির ইন্টারঅ্যাকশন ডেটাসেট প্রকাশিত হয়, বিভিন্ন দৃশ্যের ধরণ এবং বৈচিত্র্যযুক্ত মানব আন্দোলনকে আচ্ছাদন করে, সম্পর্কিত গবেষণা ক্ষেত্রগুলির জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা সংস্থান সরবরাহ করে H এইচআইএসসি 4 ডি প্রযুক্তি লিডারকে মানব আন্দোলন এবং 3 ডি দৃশ্যের পুনর্গঠনের মূল সেন্সর হিসাবে ব্যবহার করে এবং 3 ডি দৃশ্যে ব্যবহার করে একই সময়ে, যা মূর্ত বুদ্ধিমত্তার জন্য বিস্তৃত বাইরের দিকে যেতে এবং ভিড়ের সাথে সংহত করার জন্য চিন্তাভাবনার একটি নতুন উপায় উন্মুক্ত করে।
